我們做SEO優化的時候，數據分析是必不可少的，要隨時分析你的數據才能知道你有什么地方沒有做好，還有什么地方需要補充。那么數據分析又該如何操作呢，SEO優化人員應該收集哪些方面的數據呢？

1. 關鍵詞數據

關鍵詞數據主要包括：主關鍵詞、主要長尾詞、重要流量詞、品牌詞等數據。

關鍵詞數據的搜集可以使用百度推廣API，也可以用百度鳳巢、搜索引擎下拉框及相關搜索、競品數據等方式。

2. 網站流量統計數據

流量數據包括：IP、PV、獨立訪客、人均瀏覽量、平均訪問時長、跳出率、受訪頁面和域名、來源、搜索引擎比例、搜索關鍵詞、訪客詳情、時段分析等數據。

目前比較專業的數據統計工具有CNZZ、51la和百度統計。CNZZ更專業一些，百度統計對百度流量的監控更準確和敏感一些。

3. 網站外部可統計查詢數據

外部數據包括：網站網址、快照日期、域名年齡、網站響應時間、同IP網站、pr值、百度權重、各搜索引擎收錄量、各搜索引擎反鏈數、24小時百度收錄、百度排名詞量、預計百度流量、外鏈數、標題、meta標簽、服務器信息等數據。

外部統計數據可以去第三方站長工具或中國站長工具中查看。

除了通過統計工具來搜集數據，還有問卷調查和用戶訪談形式，這兩種形式能夠直接接觸用戶，但難度和成本也會大一些，這就需要一些技巧，比如問卷調查的問題更好是選擇題，盡量讓用戶做出“是”或“否”的回答，降低用戶參與的門檻；和用戶訪談則要注意談話和提問的方式，讓用戶樂于分享和表達自己的想法。

搜集數據后，可以把各類數據整理成EXCEL表格，方便查詢和分析，了解了如何搜集信息以后，更重要的是分析數據，進而做出優化。

一個好的分析數據需要分析2個核心方面：用戶的來源、用戶產生的價值。所以如果能從收集到的數據里分析出流量來源和流量價值的話，那么這個數據分析就能夠對你做SEO優化起到極大的幫助作用，能夠讓你知道之后的SEO優化朝著哪方面發展。只有不斷尋找用戶訴求點，才能把你的網站朝著用戶需要的那個方向引導。